耳机网-耳机大家坛

标题: deepseek的正确用途 [打印本页]

作者: af2000 时间: 2025-8-13 21:25
标题: deepseek的正确用途
deepseek在科学用途上还是很靠谱的，比如编程序，用来回答耳机问题，一些技术性的可以看看，但注意里面也有一些伪科学。你要知道它训练模型的数据来源大部分来自知乎，你就懂了

论坛上的部分信息也有被AI大模型采用的，不过总的来说音响器材听感是主观性很强的，还是建议多看大家的讨论，多去实际听听。别指望AI能给你绝对准确的答案。

作者: RacingAK47 时间: 2025-8-13 21:26
现在的AI不是真正的AI

作者: shoutup 时间: 2025-8-13 21:56
问过几次，效果不佳，所以现在不问音响耳机问题了

作者: cavenx 时间: 2025-8-13 22:06
AI是个工具，在资料搜集整理分析方面还是有优势和便利性的，咱们需要做的是如何运用好它。问AI主观听感问题是可笑的，但是论坛很多人一提AI就冷嘲热讽也是不可取的。

作者: dai515 时间: 2025-8-13 22:09

RacingAK47 发表于 2025-8-13 21:26
现在的AI不是真正的AI

同意你的观点

什么时候人工智能能入侵玩家的系统，就可以有比较有参考价值的回答了

玩家：AI帮我详细分下论坛某某某发帖说搞了个什么东西一耳朵提升，帮我分析下他说的是不是夸张

AI：天眼监控读取，入侵玩家系统中，检测玩家系统，模拟系统中。。。分析中。。。读取档案对比中。。。

AI：该玩家更换了XXX，经过模拟分析。结论：人耳不在主观臆断下能听出声音变化的概率为 0.05%。

作者: neverwinter 时间: 2025-8-13 22:18
本帖最后由 neverwinter 于 2025-8-13 22:24 编辑

问过一些电路上的问题，发觉deepseek经常一本正经的胡说八道，真假错杂，颇能唬人

作者: poonhk 时间: 2025-8-13 22:22
DEEPSEEK会创作答案，所以没有参考价值

作者: 休伯利安 时间: 2025-8-13 22:29
我们的代码仓对提交的代码有ai检视，实际使用下来只能说是一言难尽代码识别错误、不合理修改意见、只针对一小段代码有效，稍微上层一点的问题就发现不了
这东西是个很方便但不太可靠的工具，不要太过相信

作者: af2000 时间: 2025-8-13 22:40

neverwinter 发表于 2025-8-13 22:18
问过一些电路上的问题，发觉deepseek经常一本正经的胡说八道，真假错杂，颇能唬人

AI胡说起来确实一本正经，极具欺骗性

作者: af2000 时间: 2025-8-13 22:43

休伯利安发表于 2025-8-13 22:29
我们的代码仓对提交的代码有ai检视，实际使用下来只能说是一言难尽代码识别错误、不合理修改意见、只针对 ...

简单的以及用作辅助还不错，我有个朋友是用deepseek编函数，出来再做修改调整，这样也能省事很多。

作者: RacingAK47 时间: 2025-8-13 22:44

dai515 发表于 2025-8-13 22:09
同意你的观点

什么时候人工智能能入侵玩家的系统，就可以有比较有参考价值的回答了

让AI给设计个耳放电路

作者: af2000 时间: 2025-8-13 22:46

RacingAK47 发表于 2025-8-13 22:44
让AI给设计个耳放电路

应该能给你“复刻”一个经典线路，抄作业还是会的

作者: 留香小筑 时间: 2025-8-13 22:51

dai515 发表于 2025-8-13 22:09
同意你的观点

什么时候人工智能能入侵玩家的系统，就可以有比较有参考价值的回答了

这个有点可怕，要是它还能入侵你的别的一些东西

作者: yspanzer 时间: 2025-8-14 00:58
用来整理资料，不能给答案
目前整理文档效果最好

作者: yspanzer 时间: 2025-8-14 01:00

af2000 发表于 2025-8-13 22:46
应该能给你“复刻”一个经典线路，抄作业还是会的

应该复刻不出，因为有版权的资料，它搜索不到，给不出完整的东西

作者: 雨后休闲时光 时间: 2025-8-14 05:15
前段时间问deepseek一个光头谐星的名字，答案是：句号

作者: ngnsmte 时间: 2025-8-14 07:11
上次我就问了下白牙t1各代的区别，它都能把耳机阻抗这种基础参数给搞错。

作者: 521ztz 时间: 2025-8-14 08:22
我更喜欢用grok来问HiFi问题
因为他主要爬的是国外论坛，像reddit、head-fi和推特一来更多资讯
二来没那么多枪（相对）

作者: 真我 时间: 2025-8-14 08:57
问了个烧友争议较大的问题，关于不同线材的对声音的影响，人耳是否能分辨区别，结果发大家参加下。

作者: taike 时间: 2025-8-14 09:20
生成式的ai，不会对生成的内容负责。基本所有ai模型的入口都会告诉你ai会犯错。ai真正的应用场景，绝对不是问它几个问题。别说衍生品DS，就算chatgpt睁眼说瞎话的时候也不少见。

作者: af2000 时间: 2025-8-14 09:49

真我发表于 2025-8-14 08:57
问了个烧友争议较大的问题，关于不同线材的对声音的影响，人耳是否能分辨区别，结果发大家参加下。

这种就属于AI自己搜索看糊涂了的结果

实际上这么多年耳机展的盲听大赛音频线的区别能听出来的非常多，曾经出现过盲听线材对比（银线铜线）正确率，比盲听MP3和无损更高的情况。
数字线材的盲听还没搞过，电源线盲听曾有一次有位烧友6次对比全对。

作者: wkd15jordan 时间: 2025-8-14 09:53
AI没有听觉，是个聋子，HiFi里只有傻子才会信聋子吧

作者: Su_JL 时间: 2025-8-14 10:07
ds、豆包等大模型都避免不了幻觉问题（就是所谓的胡编乱造），而且主要信息来源也是各种帖子论坛网站，很多时候只能做参考

作者: 卫华 时间: 2025-8-14 10:49
本帖最后由卫华于 2025-8-14 11:54 编辑

RacingAK47 发表于 2025-8-13 21:26
现在的AI不是真正的AI

阉割了

作者: Hzhao1 时间: 2025-8-14 10:55
我们公司的技术员已经不敢用这类“ai”了，有些是错得真离谱

作者: RacingAK47 时间: 2025-8-14 12:06

卫华发表于 2025-8-14 10:49
阉割了

作者: headacheliu 时间: 2025-8-14 14:03
生成式ai就是高级版的概率学，问ds或者其他的包括gpt这些大模型，大概只是用概率推算出下一个出现的字词可能是什么而已
从翻译工作中就可以看出，出来的东西会很“顺”，但更让人难以分辨其错误

作者: yunkai8 时间: 2025-8-14 14:44
国区的公网AI数据源严重污染，各种屏蔽，都导致几乎不可用。

作者: xia5566989 时间: 2025-8-14 15:51
消费级的问题deepseek 实测不如豆包，kimi

作者: sieft 时间: 2025-8-15 09:19
chatgpt也不靠谱，我搜些音箱的资料，前后导向孔都不得对。

作者: okpark 时间: 2025-8-15 10:37
AI是归纳能搜到的文章，HIFI至今没有一个真正意义上的的独立评论人，也没有规范的体系，都是五花八门的言说，既然都是五花八门的言说，AI归纳就不能作为参考，五花八门的人看AI归纳也就有五花八门的评论，所以才觉得AI不靠谱了。

作者: 海盗猫 时间: 2025-8-15 16:12
AI做一个相机的lut还是很靠谱的

作者: true-blue 时间: 2025-8-16 02:12
这个软件应该是在网络上综合搜索进行分析后给用户的结果吧，毕境无论在那里都会因利益而产生的广告，论坛那好，搜百度也好，靠不靠谱都只能通过个人的思考。这里也有各色各样的观点，也有恰饭写枪文的，都需要自己去明辨是非。

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