谨以此文献给MQA对数字音乐的贡献《MQA的时域精确性对数字音乐的贡献》

stormywolf

传统数字音乐的脉冲响应时间在500us左右，相当于声波需要大于在空气中传递500米，而MQA的目标是做到10us以内（目前50us）相当于声波只在空气穿越10m的距离。

——这段话第一没讲清楚，第二数字都是错的

stormywolf

魔神Z 发表于 2020-11-29 19:23
知乎技术贴 科学贴 几大要素 字多，字越多越有道理。要有数据配图，波形配图 标注 不管看不看的懂，就是 ...

第一段就有问题。我争取努力看完，然后再详细评价一下

stormywolf

cbib 发表于 2020-11-29 21:05
翻译的非常好啊
看这篇文章需要点频谱分析知识的。
其实 时域问题远远不止在hifi上。

“以前做小波分析，就是一种加窗傅立叶变化。”

——这两个变换的基波都不一样，你确定你做过小波分析？
他们的本质区别、用途出发点，你确定你清楚？

stormywolf

最好的数字就是7 发表于 2020-11-29 19:08
大哥，就当娱乐就好了。何必真没认真吗。

你好，看到跟专业相关的内容，认真起来是本能啊。
做翻译工作其实蛮辛苦、费脑的。楼主精神可嘉。但我们也不能忽视它的内容正确性、翻译的专业性，不是吗？
我会慢慢看完的

stormywolf

最好的数字就是7 发表于 2020-11-29 18:05
图4：图中的红色即通过apodizing过滤器以后的频响曲线，设计用于平滑带通，最大消除砖墙过滤器带来的变换带 ...

来挑刺哈，友善地：
1.所有的过滤器，都不对，改成滤波器
2.组延迟，应该是group delay，标准译法是群延时
3.“就指出人耳可以分辨10us甚至更短时间的差异。1976 Nordmark研究进一步指出人类的inter-aural分辨率大概2us。最近，国际研究组织证实人类的听觉系统能够分辨时间的变化信息大于在8us之间。
综上，如果我们简单计算一下，8us代表人类的听力范围应该可以达到125kHz（目前还没有看到任何研究证实人耳可以辨别这么高的频率）。”
——这一段有点莫名其妙，不是说翻译的不对，而是原文。如果将耳朵的时间分辨率，一般是说两个声音先后到达的时间差，那么是ms量级的。其次，8us直接换算成频率的分辨？？？没有这种做法。要么就是直接给出人耳的频率分辨率。这个分辨率对于不同的频段我记得也有区别的。

stormywolf

最好的数字就是7 发表于 2020-11-29 18:05
图4：图中的红色即通过apodizing过滤器以后的频响曲线，设计用于平滑带通，最大消除砖墙过滤器带来的变换带 ...

“不过这种重叠三角采样内核已经超出我的理解能力，而且市面上的资料非常少，估计是专利保护的原因，讲的也模棱两可，我就不深入了。有兴趣的朋友可以进一步了解。”
——这就是加三角窗、重叠（overlap，图中为50%），然后采样。可惜的是没有说是数字重采样还是ADC时。再就是，如果脉冲那～～～～么短，既想知道其强度又想知道其位置，这么长～～～～的采样时间窗/点，显然是不合适的。

stormywolf

cbib 发表于 2020-11-30 08:40
小波分析可以选基波的啊，你是对小波分析有什么误解吗
wavelet是一类数据频谱分析方式 关键是加窗
你 ...

哈工程的？小波也不至于选个sine作为基波啊。你这句话一定是不严谨的。

stormywolf

太长了，回去再慢慢看

stormywolf

cbib 发表于 2020-11-30 17:05
但是小波分析就是由加窗傅里叶变化来的 当然它并不是傅里叶变化
不是哈工程 反正要毕业要发sci的 不 ...

用小波处理股票大盘数据 可以分析出系统性变化

这个是小波提取噪声和趋势信号的范例。。。。。。很多软件都自带的。